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SESSION COURTE
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Traitement de données PMSI - Plateforme des données ATIH via R

  • Formation mise en place en collaboration avec l'ATIH
  • Formateur externe CNAMTS SNDS et ENSAE-ENSAI FORMATION CONTINUE
  • Nombre de participants restreint pour favoriser les échanges et permettre une mise en pratique optimale
  • Les aspects techniques et informatiques seront abordés de façon progressive au cours de la formation
  • Conseils sur les bonnes pratiques et les pièges à éviter

 

Objectifs professionnels

  • Prendre en main la plate-forme des données hospitaliers
  • Connaître les données des bases PMSI MCO (fichiers RSA et ANO) et SSR (fichiers RHA, SSRHA et ANO)
  • Élaborer et planifier la démarche d'étude du plan d'extraction au plan d'analyse
  • Réaliser des requêtes d’analyse avec R (packages Tidyverse)
     

 

Public visé

Toute personne désirant connaître et exploiter les données PMSI du portail ATIH via R : médecin DIM, médecin de santé publique, ingénieur hospitalier, statisticien, data-manager
 

Prérequis

Connaissances des principes du PMSI et de base de données relationnelles
Connaissance de base du logiciel R serait un plus, ou formation « Utilisation de R pour l’analyse des données des bases médico-administratives » 
 

Contenu de formation

De SAS à R depuis le portail ATIH

Requêtes PMSI MCO-SSR de type SQL avec R : Tidyverse

  • Requêtes simple de prise en main
  • Requêtes de synthèse : les statistiques médicales par groupe (GHM, DA, GP, CAS...), diagnostic, acte, case-mix par établissement, taux de recours, part de marché, Taux d’attractivité et fuite, statistiques des GHT
  • Utilisation de nomenclatures (évolution GHM)
  • Graphes d’indicateurs d’activités PMSI (ggplot)

Études de cas : Prise en charge d’infarctus du myocarde non compliqués ; Analyse de l'activité d'un GHT ; Flux patient MCO-SSR

Règles de bon usage
 

MODALITÉS PÉDAGOGIQUES :

Apports théoriques
Exercices pratiques
Études de cas
 

Intervenants

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Responsable pédagogique
Dr Sahar BAYAT
Professeur, Département Méthodes quantitatives en santé publique, EHESP
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Responsable pédagogique
Fei GAO
Professeur, Département Méthodes quantitatives en santé publique, EHESP

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