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Potentiel de l'IA en établissement de santé : décryptage et applications

Santé 5.0 - Les sciences de l'ingénieur au service de la transformation des organisations de santé
Objectifs Public visé / prérequis Parcours Intervenants Ils en parlent + formations

Objectifs

  • Découvrir les enjeux et les risques de l’IA en Santé
  • Comprendre le fonctionnement des IA
  • Trouver et acheter une IA qui répond à un besoin opérationnel
  • Déployer une IA en établissement
  • Utiliser les IA dans le cadre de ses missions

Public visé

  • Cadres
  • Directeurs
  • Ingénieurs
  • Médecins
  • Professionnels des hôpitaux publics, privés non lucratifs et privés
  • ARS et toutes institutions de santé
  • Entreprises du secteur de la santé

Prérequis

Aucun prérequis

Compétences visées

 

  • Représenter les grands domaines de l’innovation et traduire les usages majeurs en leviers de transformation pour les équipes et la gouvernance
  • Elaborer un plan stratégique numérique intégrant une vision prospective pour répondre aux enjeux de transformation des établissements de santé et médico-sociaux

 

Contenu de formation

 

  • Bases de l’IA en Santé
  • Présentation de solutions sur le marché
  • IA et transition écologique
  • Aspects réglementaires et éthiques
  • Initiation à la conception d’IA
  • Ateliers d’apprentissage à l’utilisation d’IA générative
  • Visites dans des services utilisateurs

 

 

(page web actualisée le 17/06/2026)

 

MODALITÉS PÉDAGOGIQUES :

Formation en présentiel

 

METHODES PEDAGOGIQUES

  • Accès aux ressources pédagogiques sur la plateforme "DINUSA"
  • Exposé, démonstration
  • Exercices d'application
  • Témoignages, rencontres avec des professionnels
  • Retours d’expérience
  • Etudes de cas
  • Outils et logiciels spécifiques
  • Partages d'expériences (au sein du groupe apprenant)

 

MODALITES TECHNIQUES ET ASSISTANCE TECHNIQUE ET PEDAGOGIQUE

Lien vers la page de présentation

PARCOURS PÉDAGOGIQUE :

Module du Parcours Santé 5.0

  • Recueil des attentes et des besoins des apprenants
  • Positionnement préalable à l’entrée en formation
ÉVALUATION / VALIDATION :
  • Test d'autoévaluation des acquis, QCM
  • Contrôle de l'assiduité
  • Remise d'un certificat de réalisation

Modalités de candidature

Les candidatures sont examinées par ordre chronologique d'arrivée.

La priorité est donnée aux inscriptions au parcours complet.

Effectif maximum de participants : 28

Date limite de candidature : 5 semaines avant le début de la formation

Responsable(s) pédagogique(s)

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Responsable pédagogique
Alexandre JABORSKA
Enseignant-expert à l’EHESP, docteur-ingénieur en génie biomédical

Contacts

Renseignements pédagogiques :
formation-dinusa@ehesp.fr

 

Renseignements candidature :
candidaturefc@ehesp.fr

 

Formation accessible aux personnes en situation de handicap avec possibilité d’aménagement de la formation

Mathilde TOUTTAIN et Sandrine VILLALON, référentes handicap : 
referent-handicap@ehesp.fr

Accessibilité | Ecole des hautes études en santé publique (EHESP)

Chiffres clés

Taux de satisfaction : 92% en 2025 (12 répondants sur 20)

Ils en parlent

"Face à la montée en puissance de l'intelligence artificielle, il est indispensable d'aborder les enjeux éthiques et de parler un langage commun dans les établissements de santé"

Françoices Tran - Responsable projet innovation à Ethik-IA, spécialiste en santé numérique, données et éthique

"Ayant une formation généraliste, je suis venue me former sur différents sujets, notamment sur la modélisation et la simulation, qui sont importantes pour comprendre les soignants avec qui nous travaillons."

Ilham Amougay - Chargée d'opérations au CH d'Annecy-Genevois

"J'ai choisi cette formation parce qu'elle ne s'adressait pas à des spécialistes du numérique. Elle permet une vue d'ensemble vulgarisée sur de multiples sujets : IA, modélisation, simulation, cybersécurité.."

Guillaume Gelly - Chef de projets structurants, ARS Grand Est

"Cette formation m'a donné des clés pour mieux accompagner des pôles comme les urgences ou la chirurgie, notamment pour optimiser les blocs opératoires."

Alexandra Dubeuf - Directrice des finances et des services informatiques, CH du Forez

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