- Réseau d’experts professionnels fortement impliqués dans l’enseignements
- Formation mutualisée avec un parcours de M2 mention Mathématiques Appliquées à la santé permettant un croisement des compétences entre les participants à la formation
- Développement de compétences variées en ingéniérie des données de santé visant l’application de différentes méthodes de traitement des données
Objectifs professionnels
- Reconnaître les problématiques de santé publique et proposer des méthodes en sciences de données adaptées pour y répondre
- Développer et déployer les modèles d’Intelligence Artificielle sur les données de santé
- Travailler en équipe agile
Public visé
Ingénieur en data science
Analyste de données
en établissement de santé ou ARS
Prérequis
Maîtriser les langages Python, R, SAS SQL et méthodes de machine learning
Perspectives
Data scientist en santé publique
Ingénieur en data science pour la santé
Analyste des données médicales
Chargé d’études et d’analyses pour la santé
Ingénieur support pour les épidémiologistes