SCIENCE DES DONNEES EN SANTE PUBLIQUE

CALENDRIER

Période 1

Du 16 au 20 décembre 2024
Du 6 au 10 janvier 2025
Du 13 au 17 janvier 2025
Du 20 au 24 janvier 2025

Période 2

Du 24 au 28 février 2025
Du 3 au 7 mars 2025
Du 10 au 14 mars 2025

MODULE 1 - CAS D’USAGE ET SANTÉ PUBLIQUE

Objectifs de la formation

• Comprendre les différentes applications de la data science dans le secteur de la santé publique
• Identifier les méthodes de traitement des données adaptées à chaque contexte

Contenu de formation

• Présentation de cas d’usage
• Analyse bibliographique

MODULE 2 - DONNÉES DE SANTÉ

Objectifs de la formation

• Connaitre et utiliser les différentes sources de données en santé
• Maîtriser la gouvernance et la réglementation régissant ces sources de données

Contenu de formation

• Terminologies de santé, SNDS, EDS, registres et cohortes, Open Data, référentiel SNDS, Méthodologies de référence

MODULE 3 - INGÉNIERIE DES DONNÉES DE SANTÉ

Objectifs de la formation

• Maîtriser les processus de mise en qualité, intégration et traitement des données dans EDS ou de lac de données
• Appliquer les méthodes de cybersécurité sur ces architectures

Contenu de formation

• Architecture ETL, EDS, Data lake, Standards (OMOP, HL7, DICOM), Mise en qualité des données, BD SQL, NoSQL

MODULE 4 - PROJET FIL ROUGE

Objectifs de la formation

• Réaliser tout au long de la formation un projet de data science permettant d’appliquer les connaissances et compétences acquises en condition pluridisciplinaire

Contenu de formation

• Projet en équipe
• Méthodologie agile

(page actualisée le 01/08/2024)