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SESSION COURTE
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Exploitation avancée des données PMSI par la data science avec R

Une formation en collaboration avec l’ATIH

 

Une montée en compétences progressive et structurée : du requêtage de base à l’analyse prédictive sur les données PMSI

 

Une maîtrise approfondie de R et SQL sur la plateforme de l'ATIH

 

Une double expertise reconnue en data science et en exploitation des bases médico-administratives

 

Une maîtrise de trois langages leader de la data science (R, SQL) 

 

Objectifs

  • Acquérir les compétences sur le thématique spécifique : la data science et le machine learning via R

 

  • Connaître la librairie « tidymodels » et les implémentations des algorithmes classiques de machine learning

 

  • Être capable d’appliquer et de paramétrer ces méthodes sur les données de santé 

 

Public visé

Toute personne désirant connaître et exploiter les différentes bases médico-administratives, notamment le PMSI : médecin DIM, médecin de santé publique, ingénieur hospitalier, statisticien, data-manager

Prérequis

Participation au module "Traitement des données PMSI - Module 2 : Requêtage et analyse inter-champs PMSI sur la plateforme ATIH via R»

 

Ou justification sur CV de niveau de pratique intermédiaire de R et de connaissance du PMSI MCO

Contenu de formation

Machine Learning : méthodologie générale

 

Le workflow R de l’apprentissage supervisé

  • Construction du jeu de données et préparation des données
  • Comparaison des modèles de classification supervisée ou de régression (Gradient Boosting, Random Forest, etc)
  • Paramétrage et entraînement du modèle
  • Évaluation du modèle
  • Diagnostique, gestion du sur-apprentissage ou du sous-apprentissage, cross-validation

 

Introduction à l’apprentissage non-supervisé

  • Cas d’utilisation sur les données médico-administratives (PMSI, ScanSanté…) 

 

(page web actualisée le 05/06/2025)

 

MODALITÉS PÉDAGOGIQUES :

La formation se réalise en présentiel, et se déroule dans une salle informatique, PC et accès aux logiciels fournis

 

METHODES PEDAGOGIQUES :

Accès aux ressources sur la plateforme "Campus"

Exposé magistral, démonstration

Exercices d'application

 

Travail personnel : environ 20 heures

 

MODALITES TECHNIQUES ET ASSISTANCE TECHNIQUE ET PEDAGOGIQUE :

Lien vers la page de présentation

PARCOURS PÉDAGOGIQUE :

Recueil des attentes et des besoins des apprenants

Auto-positionnement préalable à l'entrée en formation : questionnaire

 

Module 5 du Cycle Traitement des données PMSI

ÉVALUATION / VALIDATION :

Test d'évaluation des acquis, QCM

Evaluation de la satisfaction

Contrôle de l'assiduité

Remise d'un certificat de réalisation
 

 

Modalités de candidature

Joindre un CV au bulletin de candidature

A transmettre à la direction de la scolarité de l'EHESP : candidaturefc@ehesp.fr

 

La priorité est donnée aux personnes qui s'inscrivent au Cycle Traitement des données PMSI

 

Nombre maximum de participants : 12

Date limite de candidature : 5 semaines avant le début de la formation

Responsable(s) pédagogique(s)

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Responsable pédagogique
Dr Juste GOUNGOUNGA
Professeur, Département Méthodes quantitatives en santé publique, EHESP

Intervenants

Nolwenn LE MEUR, Professeur, Département Méthodes quantitatives en santé publique, EHESP

Contacts

Informations pédagogiques : metis@ehesp.fr

Informations administratives : candidaturefc@ehesp.fr

 

Formation accessible aux personnes en situation de handicapavec possibilité d'aménagement de la formation.

Contact Référent handicap : Sandrine VILLALON 

Lien vers la page "accessibilité"

Partenaires

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