- Une formation en collaboration avec l'ATIH
- Un diplôme avec une double expertise données de santé et Datascience
- La pratique de trois langages leader de la data science (Python, R et SQL)
- L'appropriation des algorithmes de Machine Learning
Objectifs
- Maîtriser l’architecture de la base PMSI ATIH (MCO - SSR)
- Connaître 3 langages principaux utilisés dans les domaines de la data science et de data analytics : Python, R et SAS SQL
- Connaître les fonctionnalités des outils Anaconda et RStudio
- Elaborer une démarche d’étude utilisant les données PMSI, partant du plan d’extraction au plan d’analyse
- Savoir implémenter des algorithmes classiques de machine learning
- Appliquer et paramétrer ces méthodes sur les données PMSI
Public visé
Toute personne souhaitant exploiter les données issues du PMSI via des langages, outils et méthodes de la data science tels que Python, R, SAS SQL, SAS Enterprise Guide et les méthodes de machine learning :
- Médecin DIM
- Médecin de santé publique
- Statisticien
- Data-manager
- Ingénieur hospitalier
- Personnel d'une ARS, de l'Assurance Maladie, d'un bureau d'étude
- Chercheurs
Prérequis
Connaissance du PMSI MCO
Perspectives
Renforcer votre expertise en exploitation des données PMSI ou données de santé en générale à des fins stratégiques
- Expert data hospitalier, data manager / data analyst en santé
- Chargé d’études statistique en santé
