- Une formation en collaboration avec l’ATIH
- Une montée en compétences progressive et structurée : du requêtage de base à l’analyse prédictive sur les données PMSI (MCO, SMR, HAD)
- Une maîtrise approfondie de R et SQL sur la plateforme de l'ATIH
- Une double expertise reconnue en data science et en exploitation des bases médico-administratives
- Une maîtrise de trois langages leader de la data science (R, SQL et Python)
- Une flexibilité du parcours possible sur 1 ou 2 années, en cycle complet ou modulaire
Objectifs
- Maîtriser l’architecture et les spécificités des bases PMSI de l’ATIH (MCO, SMR, HAD)
- Développer ses compétences en requêtage SQL et en programmation avec R et Python
- Connaître les fonctionnalités des environnements de développement intégré Anaconda et RStudio
- Elaborer une démarche d’étude utilisant les données PMSI, partant du plan d’extraction au plan d’analyse
- Implémenter des algorithmes classiques de data science et machine learning en utilisant les bases PMSI
- Analyser et restituer des résultats dans une perspective stratégique ou décisionnelle (hospitalière, territoriale)
Public visé
Toute personne souhaitant développer ou renforcer ses capacités à exploiter les bases PMSI à des fins d’analyse, de pilotage ou de recherche, notamment :
- Médecin DIM, médecin de santé publique, praticiens hospitaliers
- Techniciens de l’information médicale (TIM), statisticien, data-manager, ingénieur hospitalier
- Personnel ARS, Assurance Maladie, chercheurs travaillant sur les données médico-administratives
Prérequis
Connaissance du PMSI MCO
Perspectives
Renforcement des compétences en analyse et valorisation des bases PMSI via R, SQL via R et Python en vue d’évoluer vers des fonctions nécessitant des capacités d’exploitation des données PMSI ou données de santé en générale
Débouchés possibles :
- Data analyst hospitalier (DIM, ARS, …)
- Chargé d’études en santé publique, data manager en santé
- Consultant en exploitation de données de santé
- Chercheur exploitant les bases médico-administratives
