- Formation mise en place en collaboration avec l'ATIH
- Formateur externe CNAMTS SNDS et ENSAE-ENSAI FORMATION CONTINUE
- Nombre de participants restreint pour favoriser les échanges et permettre une mise en pratique optimale
- Les aspects techniques et informatiques seront abordés de façon progressive au cours de la formation
- Conseils sur les bonnes pratiques et les pièges à éviter
Objectifs professionnels
- Connaître la librairie scikit-learn et les implémentations des algorithmes classiques de machine learning
- Être capable d’appliquer et de paramétrer ces méthodes sur les données de santé
Public visé
Toute personne souhaitant s’initier à Python/Anaconda ET/OU désirant connaître et exploiter les données PMSI via Python: médecin DIM, de santé publique, statisticien, data-manager, ingénieur en établissement de santé, ARS, centre d'investigation clinique, bureau d'étude, équipe de recherche...
Prérequis
Module « Python pour l’analyse des données en santé – Intermédiaire »
OU
Utilisation régulière de Python
