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CYCLE SPÉCIALISÉ
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PYTHON pour l’analyse des données de santé et la data science

  • Formation mise en place en collaboration avec l'ATIH
  • Formateur externe CNAMTS SNDS et ENSAE-ENSAI FORMATION CONTINUE
  • Nombre de participants restreint pour favoriser les échanges et permettre une mise en pratique optimale
  • Les aspects techniques et informatiques seront abordés de façon progressive au cours de la formation
  • Conseils sur les bonnes pratiques et les pièges à éviter

 

Objectifs professionnels

  • Connaître les fonctionnalités du langage Python et l’outil Anaconda
  • Savoir effectuer des traitements sur les données de santé plus rapidement et plus efficacement via Python
  • Appliquer et paramétrer ces méthodes sur les données de santé

 

Public visé

Toute personne souhaitant s’initier à Python/Anaconda ET/OU désirant connaître et exploiter les données PMSI via Python: médecin DIM, de santé publique, statisticien, data-manager, ingénieur en établissement de santé, ARS, centre d'investigation clinique, bureau d'étude, équipe de recherche...

 

Prérequis

Connaissances de base de données relationnelles

Parcours

MODALITÉS PÉDAGOGIQUES :

Nombre maximum de participants : 8

PARCOURS PÉDAGOGIQUE :

3 modules aux niveaux évolutifs : initial, intermédiaire, avancé

Intervenants

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Responsable pédagogique
Fei GAO
Professeur, Département Méthodes quantitatives en santé publique, EHESP
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Responsable pédagogique
Dr Sahar BAYAT
Professeur, Département Méthodes quantitatives en santé publique, EHESP

Partenaires

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