- Formation mise en place en collaboration avec l'ATIH
- Nombre de participants restreint pour favoriser les échanges et permettre une mise en pratique optimale
- Les aspects techniques et informatiques seront abordés de façon progressive au cours de la formation
- Conseils sur les bonnes pratiques et les pièges à éviter
Objectifs
- Consolider la manipulation de données avec pandas et l’appliquer à des données PMSI
- Réaliser des traitements multi-tables (séjours, diagnostics, actes, nomenclatures) : jointures, agrégations, tables croisées et création d’indicateurs
- Mettre en œuvre des contrôles et filtres adaptés à l’unité d’analyse (approche séjour vs patient)
- Produire des visualisations de contrôle et de synthèse avec Matplotlib et Seaborn
Public visé
Toute personne disposant de bases de programmation dans le langage Python et souhaitant analyser des données PMSI via Python (notebooks ou outils équivalents) :
- Médecin DIM
- Médecin de santé publique
- Statisticien.ne
- Data manager
- Ingénieur.e en établissement de santé, ARS, centre d'investigation clinique, bureau d'études
- Equipe de recherche...
Prérequis
Cette formation étant un module d’approfondissement, une connaissance élémentaire du langage Python est recommandée. Les personnes débutantes (ou n’ayant pas pratiqué récemment) seront invitées à suivre au préalable la formation d’initiation : « Introduction à Python avec des données PMSI »)
Perspectives
Renforcement des compétences en analyse et valorisation des bases PMSI via Python en vue d’évoluer vers des fonctions nécessitant des capacités d’exploitation des données PMSI ou données de santé en générale
