Débuter avec Python et les données PMSI

Objectifs Public visé / prérequis Perspectives Parcours Intervenants Partenaires + formations

Formation mise en place en collaboration avec l'ATIH
Nombre de participants restreint pour favoriser les échanges et permettre une mise en pratique optimale
Les aspects techniques et informatiques seront abordés de façon progressive au cours de la formation
Conseils sur les bonnes pratiques et les pièges à éviter

Objectifs

Distinguer les objets Python

Apprendre les fonctionnalités de base du langage Python

Ecrire et utiliser des fonctions de Python

Manipuler un jeu de données en santé avec pandas

Public visé

Toute personne souhaitant s’initier à Python/Anaconda et/ou désirant connaître et exploiter les données PMSI via Python :

Médecin DIM
Médecin de santé publique
Statisticien.ne
Data-manager
Ingénieur.e en établissement de santé, ARS, centre d'investigation clinique, bureau d'étude
Equipe de recherche...

Prérequis

Connaissances de base de données relationnelle

Perspectives

Renforcement des compétences en analyse et valorisation des bases PMSI via Python en vue d’évoluer vers des fonctions nécessitant des capacités d’exploitation des données PMSI ou données de santé en générale

Contenu de formation

Introduction à Python (distributions, installations, interfaces, notebook, IDE)

Présentation d’Anaconda et JupyterLab

Base du langage : instruction, variable, scripts simples

Les objets de collection de python : dict, list, set, tuple

Instruction des contrôles : conditions, boucles, fonctions

Présentation de la Programmation Orienté Object (POO) : classe, objet, attribut, méthode, module, package (comprendre la logique de base de Python). Importation des modules/packages

Calcul scientifique avec NumPy : vecteurs et matrices

Data management avec pandas (DataFrame et Series, import/export, indexation, filtering, traitement des données manquantes)

Data visualisation avec Matplotlib

Cas d’utilisation sur les données du PMSI MCO (données de la base de travail de l'ATIH)

(page web actualisée le 10/03/2026)

MODALITÉS PÉDAGOGIQUES :

La formation se réalise en présentiel, et se déroule dans une salle informatique, PC et accès aux logiciels fournis

METHODES PEDAGOGIQUES :

Accès aux ressources pédagogiques sur la plateforme "Campus"
Exposé magistral, démonstration
Exercices d'application

Travail personnel : environ 15 heures

MODALITES TECHNIQUES, ASSISTANCE TECHNIQUE ET PEDAGOGIQUE :

Lien vers la page de présentation

PARCOURS PÉDAGOGIQUE :

Recueil des attentes et des besoins des apprenants
Auto-positionnement préalable à l'entrée en formation : quiz

ÉVALUATION / VALIDATION :

Test d'auto-évaluation des acquis, QCM
Contrôle de l'assiduité
Remise d'un certificat de réalisation

Responsable(s) pédagogique(s)

Responsable pédagogique

Dr Juste GOUNGOUNGA

Professeur, Département Méthodes quantitatives en santé publique, EHESP

Contacts

Renseignements pédagogiques :
metis@ehesp.fr

Renseignements candidature :
candidaturefc@ehesp.fr

Formation accessible aux personnes en situation de handicap avec possibilité d’aménagement de la formation

Mathilde TOUTTAIN et Sandrine VILLALON, référentes handicap :
referent-handicap@ehesp.fr

Accessibilité | Ecole des hautes études en santé publique (EHESP)

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