- Une formation en collaboration avec l’ATIH
- Une montée en compétences progressive et structurée : de l’import des bases à l’analyse prédictive sur les données PMSI
- Une double expertise reconnue en data science et en exploitation des bases médico-administratives
- Une maîtrise du langage leader de la data science, Python
Objectifs
- Développer ses compétences en programmation avec Python
- Connaître les fonctionnalités des environnements de développement intégré Anaconda et RStudio
- Implémenter des algorithmes classiques de data science et machine learning en utilisant les bases PMSI et le langage Python
Public visé
Toute personne souhaitant s’initier à Python / Anaconda ET/OU désirant connaître et exploiter les données PMSI via Python, notamment :
- Médecin DIM, médecin de santé publique, praticiens hospitaliers
- Techniciens de l’information médicale (TIM), statisticien, data-manager, ingénieur hospitalier
- Personnel ARS, Assurance Maladie, chercheurs travaillant sur les données médico-administratives
Prérequis
Connaissance du PMSI MCO ou plus généralement la connaissance du secteur de la santé recommandée
Perspectives
Renforcement des compétences en analyse et valorisation des bases PMSI via Python en vue d’évoluer vers des fonctions nécessitant des capacités d’exploitation des données PMSI ou données de santé en générale
Débouchés possibles :
- Data analyst hospitalier (DIM, ARS, …)
- Chargé d’études en santé publique, data manager en santé
- Consultant en exploitation de données de santé
- Chercheur exploitant les bases médico-administratives
