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CYCLE SPÉCIALISÉ
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Cycle PYTHON pour l’analyse des données de santé et la data science

  • Formation mise en place en collaboration avec l'ATIH
  • Formateur externe CNAMTS SNDS et ENSAE-ENSAI FORMATION CONTINUE
  • Nombre de participants restreint pour favoriser les échanges et permettre une mise en pratique optimale
  • Les aspects techniques et informatiques seront abordés de façon progressive au cours de la formation
  • Conseils sur les bonnes pratiques et les pièges à éviter

 

Objectifs

  • Connaître les fonctionnalités du langage Python et l’outil Anaconda

 

  • Savoir effectuer des traitements sur les données de santé plus rapidement et plus efficacement via Python

 

  • Acquérir les compétences sur la thématique spécifique : la data science et le machine learning avec Python

 

  • Appliquer et paramétrer ces méthodes sur les données de santé

 

Public visé

Toute personne souhaitant s’initier à Python/Anaconda et/ou désirant connaître et exploiter les données PMSI via Python :

  • Médecin DIM,
  • Médecin de santé publique
  • Statisticien
  • Data-manager
  • Ingénieur en établissement de santé, ARS, centre d'investigation clinique, bureau d'étude
  • Equipe de recherche...

 

Prérequis

Connaissance du secteur de la santé

Contenu de formation

 

Calendrier

MODULE 1 : du 6 au 7 octobre 2025

MODULE 2 : 8 au 9 octobre 2025

MODULE 3 : 24 au 25 novembre 2025

 

(page web actualisée le 01/08/2024)

 

Parcours

MODALITÉS PÉDAGOGIQUES :

Présentiel

 

METHODES PEDAGOGIQUES :

  • Apports théoriques
  • Exercices pratiques

 

CONDITIONS PREALABLES POUR  SUIVRE LA FORMATION :

  • Disposer d'un ordinateur et d'une connexion à haut débit
  • Maîtriser les outils à distance (visios, webinaires, plateformes pédagogiques,...)

 

MODALITES TECHNIQUES, ASSISTANCE TECHNIQUE ET PEDAGOGIQUE :

Lien vers la page de présentation des modalités techniques

 

 

PARCOURS PÉDAGOGIQUE :

3 modules aux niveaux évolutifs : initial, intermédiaire, avancé

Ce cycle peut être complété avec le cycle Traitement des données de santé PMSI afin d'obtenir le diplôme d'établissement Sciences des données de santé.

 

ÉVALUATION / VALIDATION :
  • Questionnaire de positionnement et de vérification des acquis
  • Evaluation de la satisfaction
  • Contrôle de l'assiduité
  • Remise d'un certificat de réalisation

 

Modalités de candidature

La priorité est donnée aux candidatures au DE Science des données de santé

Nombre maximum de participants : 10

Date limite de candidature : 5 semaines avant le début de la formation

Responsable(s) pédagogique(s)

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Responsable pédagogique
Dr Juste GOUNGOUNGA
Professeur, Département Méthodes quantitatives en santé publique, EHESP

Intervenants

Thomas ANGLADE, ALORITHMI

Contacts

  • Information pédagogique :

metis@ehesp.fr

 

  • Candidature :

candidaturefc@ehesp.fr

 

Formation accessible aux personnes en situation de handicap avec possibilité d’aménagement de la formation

 

  • Référente handicap, Sandrine Villalon : 

referent-handicap@ehesp.fr 

Accessibilité | Ecole des hautes études en santé publique (EHESP)

 

Partenaires

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