- Formation mise en place en collaboration avec l'ATIH
- Formateur externe CNAMTS SNDS et ENSAE-ENSAI FORMATION CONTINUE
- Nombre de participants restreint pour favoriser les échanges et permettre une mise en pratique optimale
- Les aspects techniques et informatiques seront abordés de façon progressive au cours de la formation
- Conseils sur les bonnes pratiques et les pièges à éviter
Objectifs
- Acquérir les outils et techniques permettant d’effectuer des traitements sur les données de santé, plus rapidement et plus efficacement
- Connaître les principaux packages d’analyse statistique de python
Public visé
Toute personne souhaitant s’initier à Python/Anaconda ET/OU désirant connaître et exploiter les données PMSI via Python: médecin DIM, de santé publique, statisticien, data-manager, ingénieur en établissement de santé, ARS, centre d'investigation clinique, bureau d'étude, équipe de recherche...
Prérequis
Connaissance de base du langage Python (un débutant ou un ancien utilisateur ayant peu de pratique s’orientera plutôt vers la formation « Python pour l’analyse des données en santé – Initiation »)
