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Diplôme d'établissement (DE)
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Science des données de santé

  • Une formation en collaboration avec l'ATIH
  • Un diplôme avec une double expertise données de santé et Datascience
  • La maîtrise de trois langages leader de la data science (Python, R et SQL)
  • L'appropriation des algorithmes de Machine Learning

 

Objectifs professionnels

  • Connaître les 3 langages leader de data science et de data analyse : Python, R et SAS SQL
  • Maîtriser l'architecture de la base PMSI MCO-SSR, ainsi que la plateforme de données hospitalières ATIH
  • Connaître les fonctionnalités des outils Anaconda, Rstudio et SAS Enterprise Guide
  • Elaborer une démarche d'étude du plan d'extraction au plan d'analyse
  • Savoir implémenter des algorithmes classiques de machine learning
  • Appliquer et paramétrer ces méthodes sur les données de santé

 

Public visé

Toute personne souhaitant exploiter les données issues du PMSI ou valoriser les données de santé en général via des langages et outils de la data science tels que Python, R, SAS SQL, SAS Enterprise Guide et la machine learning : médecin DIM, médecin de santé publique, statisticien, data-manager, ingénieur hospitalier, chercheur, personnels ARS, Assurance Maladie, bureau d'études

 

Prérequis

Connaissance du secteur de la santé

Perspectives

Health data expert, data manager / data analyst en santé, statisques en santé

 

Contenu de formation

 

CALENDRIER

Cycle Traitement des données de santé

Module 1 - Session 1 : 3 au 6 avril 2023 / Session 2 : 22 au 25 mai 2023

Module 2 : 30 au 31 mai 2023

Module 3 : 1er au 2 juin 2023

Module 4 : 11 au 13 septembre 2023

Module 5 : 22 au 24 novembre 2023

Cycle Python pour l'analyse des données de santé et la data science

Module 1 : 2 au 3 octobre 2023

Module 2 : 4 au 5 octobre 2023

Module 3 : 20 au 21 novembre 2023

 

 

(page web actualisée le 22/11/2022)

 

Parcours

MODALITÉS PÉDAGOGIQUES :

La formation se réalise en présentiel

 

Effectif maximum : 10

 

METHODES PEDAGOGIQUES

Apports théoriques

Exercices pratiques

Etudes de cas

Mise en situation réelle à la plateforme sécurisée des données via des comptes de formation, etc...

 

MODALITES TECHNIQUES

Lien vers la page de présentation des modalités techniques

PARCOURS PÉDAGOGIQUE :

Ce diplôme est structuré autour de 8 modules permettant d'aborder les principales thématiques de données en santé et la méthodologie de data-science.

La formation peut être suivie sur 2 ans, à raison d'un cycle par an.

 

 

ÉVALUATION / VALIDATION :

Questionnaire de positionnement / évaluation à chaque module

L'obtention du DE repose sur la réalisation d'un projet data informatique complet

Evaluation de la satisfaction

Contrôle de l'assiduité

Remise d'un diplôme

Intervenants

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Responsable pédagogique
Fei GAO
Professeur, Département Méthodes quantitatives en santé publique, EHESP

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