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Diplôme d'établissement (DE)
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Sciences des données de santé

Objectifs professionnels

  • Maîtriser l'architecture de la base PMSI ATIH (MCO - SSR)
  • Connaître les 3 langages leader de data science et de data analyse : Python, R et SAS SQL
  • Connaître les fonctionnalités de l'outil Anaconda
  • Elaborer une démarche d'étude du plan d'extraction au plan d'analyse
  • Savoir implémenter des algorithmes classiques de machine learning
  • Appliquer et paramétrer ces méthodes sur les données de santé

 

Public visé

Toute personne souhaitant exploiter les données issues du PMSI ou valoriser les données de santé en général via des langages et outils de la data science tels que Python, R, SAS SQL, SAS Enterprise Guide et la machine learning : médecin DIM, médecin de santé publique, statisticien, data-manager, ingénieur hospitalier, personnels ARS, Assurance Maladie, Chercheurs, bureau d'études

 

Prérequis

Connaissance du PMSI MCO ou avoir suivi le module PMSI MCO

Perspectives

Renforcer votre expertise en exploitation des données PMSI ou données de santé en général à des fins stratégiques

Expert data hospitalier, data manager / data analyst en santé

Chargé d'études statistique en santé

Parcours

MODALITÉS PÉDAGOGIQUES :

La formation se réalise en présentiel : cours théoriques, travaux pratiques, études de cas, mises en situations réelles à la plateforme sécurisée des données via des comptes de formation, etc...

PARCOURS PÉDAGOGIQUE :

Ce DE"Science de données en santé" est structuré autour de 8 modules permettant d'aborder les principales thématiques de données en santé et la méthodologie de data science.

Ces modules sont répartis de mai à décembre.

 

ÉVALUATION / VALIDATION :

Modalités permettant de vérifier les acquis au regard des compétences visées dans chacun des cycles.

L'obtention du DE repose sur la réalisation d'un projet data informatique complet

Intervenants

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Responsable pédagogique
Fei GAO
Professeur, Département Méthodes quantitatives en santé publique, EHESP