Formation mise en place en collaboration avec l'ATIH
Nombre de particpants restreint pour favirser les échanges et permettre une mise en pratique optimale
Conseils sur les bonnes pratiques et les pièges à éviter
Objectifs
- Acquérir les compétences sur le thématique spécifique: la data science et le machine learning via R
- Connaître la librairie « tidymodels » et les implémentations des algorithmes classiques de machine learning
- Être capable d’appliquer et de paramétrer ces méthodes sur les données de santé
Public visé
Toute personne désirant connaître et exploiter les différentes bases de données PMSI, SAS, Enterprise Guide, SQL, R : médecin DIM, médecin de santé publique, MISP, IASS, statisticien, data-manager, ingénieur hospitalier, personnel ARS, Assurance Mlaadie, bureau d'étude
