- Une formation en collaboration avec l’ATIH
- Les aspects techniques et informatiques sont abordés de façon progressive au cours de la formation
- Un effectif limité pour favoriser les échanges et permettre une mise en pratique optimale
Objectifs
- Maîtriser le langage R
- Maitriser l’architecture de la base PMSI ATIH (MCO - SSR)
- Connaître 3 langages principaux utilisés dans les domaines de la data science et de data analytics : R et SAS SQL
- Elaborer une démarche d’étude utilisant les données PMSI, partant du plan d’extraction au plan d’analyse
- Savoir implémenter des algorithmes classiques de machine learning
- Appliquer et paramétrer ces méthodes sur les données PMSI
Public visé
Toute personne souhaitant exploiter les données issues du PMSI via des langages, outils et méthodes de la data science tels que R, SAS SQL, SAS Enterprise Guide et les méthodes de machine learning : médecin DIM, médecin de santé publique, statisticien, data-manager, ingénieur hospitalier, personnel ARS, Assurance Maladie, chercheurs, bureau d'études.
Prérequis
Connaissance du PMSI MCO
Perspectives
Renforcer votre expertise dans l’exploitation des données PMSI ou données de santé en générale à des fins stratégiques
Expert data hospitalier, data manager / data analyst en santé
Chargé d’études statistique en santé
