MENU
CYCLE SPÉCIALISÉ
< RETOUR

Cycle PYTHON pour l’analyse des données de santé et la data science

  • Formation mise en place en collaboration avec l'ATIH
  • Formateur externe CNAMTS SNDS et ENSAE-ENSAI FORMATION CONTINUE
  • Nombre de participants restreint pour favoriser les échanges et permettre une mise en pratique optimale
  • Les aspects techniques et informatiques seront abordés de façon progressive au cours de la formation
  • Conseils sur les bonnes pratiques et les pièges à éviter

 

Objectifs

  • Connaître les fonctionnalités du langage Python et l’outil Anaconda
  • Savoir effectuer des traitements sur les données de santé plus rapidement et plus efficacement via Python
  • Acquérir les compétences sur la thématique spécifique : la data science et le machine learning avec Python
  • Appliquer et paramétrer ces méthodes sur les données de santé

 

Public visé

Toute personne souhaitant s’initier à Python/Anaconda ET/OU désirant connaître et exploiter les données PMSI via Python: médecin DIM, de santé publique, statisticien, data-manager, ingénieur en établissement de santé, ARS, centre d'investigation clinique, bureau d'étude, équipe de recherche...

 

Prérequis

Connaissance du secteur de la santé

Contenu de formation

 

Calendrier

Module 1 : 6 au 7 octobre 2025

Module 2 : 8 au 9 octobre 2025

Module 3 : 24 au 25 novembre 2025

 

 

(page web actualisée le 18/07/2024)

 

Parcours

MODALITÉS PÉDAGOGIQUES :

Présentiel

 

METHODES PEDAGOGIQUES :

Apports théoriques

Exercices pratiques

 

Effectif maximum : 10

 

 

CONDITIONS PREALABLES POUR  SUIVRE LA FORMATION :

Disposer d'un ordinateur et d'une connexion à haut débit

Maîtriser les outils à distance (visios, webinaires, plateformes pédagogiques,...)

 

MODALITES TECHNIQUES :

Lien vers la page de présentation des modalités techniques

 

 

PARCOURS PÉDAGOGIQUE :

3 modules aux niveaux évolutifs : initial, intermédiaire, avancé

Ce cycle peut être complété avec le cycle Traitement des données de santé PMSI afin d'obtenir le diplôme d'établissement Sciences des données de santé.

 

ÉVALUATION / VALIDATION :

Questionnaire de positionnement et de vérification des acquis

Evaluation de la satisfaction

Contrôle de l'assiduité

Remise d'un certificat de réalisation

 

Modalités de candidature

La priorité est donnée aux candidatures au DE Science des données de santé

Responsable(s) pédagogique(s)

default_picto
Responsable pédagogique
Dr Juste GOUNGOUNA
Professeur, Département Méthodes quantitatives en santé publique, EHESP

Intervenants

Thomas ANGLADE, ALORITHMI

Contacts

Informations pédagogiques : metis@ehesp.fr

Information administratives (candidature) : candidaturefc@ehesp.fr

Partenaires

logo ATIH
ATIH